这是名为 Stable Diffusion Version 2 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 stablediffusionsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 Stable Diffusion Version 2 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
稳定扩散版本 2
描述：
Stable Diffusion（Stability-AI 的 stablediffusion 代码库）是一个开源实现和参考代码库，用于支持许多文本转图像系统，用于高分辨率潜在扩散图像模型。该代码库提供用于训练和运行 Stable Diffusion 风格模型的代码、安装依赖项的说明（包含 xformers 等性能库的说明），以及高效 GPU 推理和训练所需的硬件/驱动程序要求指南。它被组织成一个实用的、以开发人员为中心的工具包：包含模型代码、推理脚本以及使用内存高效注意力机制和相关优化的示例，以便研究人员和工程师能够在自己的项目中运行或调整该模型。该项目位于 Stability AI 代码库的更大生态系统中（包括仅用于推理的参考实现，例如 SD3.5 和 Web UI 项目），README 会为用户提供兼容组件和推荐的 CUDA/PyTorch 版本。
功能
- 用于训练和推理的稳定扩散模型代码的参考实现
- 为大型 GPU 启用内存高效注意力 (xformers) 的指令和脚本
- 根据文本提示生成图像的推理脚本和示例
- 硬件和依赖项指南（CUDA/PyTorch 版本、nvcc/gcc 说明）
- 与相关稳定性人工智能项目和模型变体的链接和集成点
- 适用于研究实验和工程部署
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-v2.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。