适用于 Linux 的 Hypersim 数据集下载

这是名为 Hypersim 数据集的 Linux 应用程序,其最新版本可以下载为 ml-hypersimsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。

 
 

免费下载并在线运行这个名为“The Hypersim Dataset with OnWorks”的应用程序。

请按照以下说明运行此应用程序:

- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。

- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。

- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。

- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。

- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。

- 6. 下载应用程序,安装并运行。

截图:


Hypersim 数据集


描述:

Hypersim 是一个大规模、逼真的合成数据集和工具套件,用于室内场景理解研究。它提供基于高保真虚拟环境的、标注丰富的渲染图——RGB、深度、表面法线、实例和语义分割以及材质/光照元数据。该数据集涵盖各种家具布局、房间类型和相机轨迹,能够为几何、分割和 SLAM 相关任务提供强大的训练支持。渲染流程和实用程序使研究人员能够重现序列、生成新颖的视图或提取特定于任务的监督数据。由于数据标记完整且可控,Hypersim 非常适合预训练以及研究领域迁移到真实图像。该存储库既可用作数据集索引,也可用作一组脚本,用于下载、管理和评估标准化分割。



功能

  • 具有多模式注释的逼真室内场景
  • 深度、法线、实例/语义掩码以及材质/照明
  • 可重现的渲染管道和摄像机轨迹
  • 数据集下载、索引和标准化分割的工具
  • 强大的几何和分割任务预训练源
  • 控制视点和场景生成以研究泛化


程式语言

Python


分类

深度学习框架

此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/the-hypersim-dataset.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中,以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。



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