这是名为 Visual Blocks 的 Linux 应用，其最新版本可以下载为 visualblockssourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Visual Blocks with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
视觉块
描述：
Visual Blocks 是一个基于节点的浏览器内环境，用于通过拖放式组件构建 AI 和数据处理工作流。它允许您将数据源、转换、模型和可视化工具连接到实时图表中，从而使更改能够即时传播，并且无需编写粘合代码即可查看结果。它依靠 Web 友好的运行时（例如 WebGPU/WebGL/WebNN 或 TensorFlow.js 后端）在本地执行流水线，非常适合演示、教学和隐私敏感原型。块抽象鼓励模块化：您可以将预处理器、模型和后处理器打包为可重用的组合，供其他人插入到他们的图表中。由于所有内容都位于浏览器中，因此共享就像导出项目或链接一样简单，并且协作者无需安装工具链即可进行实验。对于教育工作者和产品团队而言，Visual Blocks 通过将机器学习图表转换为可视化图表，缩短了从创意到交互式概念验证的距离。
功能
- 用于数据和 ML 管道的拖放节点图
- 在浏览器中实时执行并立即获得视觉反馈
- 可重复使用的复合块，用于共享预处理和模型步骤
- 支持常见的 Web ML 运行时和媒体源
- 轻松导入/导出，方便协作和教学
- 使用检查器、图表和中间预览进行可视化调试
程式语言
打字稿
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/visual-blocks.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。