这是名为 XLM（跨语言模型）的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 XLMsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 XLM（跨语言模型）的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
XLM（跨语言模型）
描述：
XLM（跨语言模型）是一系列多语言预训练方法，用于跨语言对齐表征，从而实现强大的零样本迁移。它推广了诸如跨多种语言的掩码语言模型 (MLM) 和翻译语言模型 (TLM) 等目标模型，后者通过联合训练平行句对来增强跨语言对齐。XLM 使用共享的子词词汇表，学习与语言无关的特征，这些特征非常适合分类和序列标记任务，例如 XNLI、NER 和 POS，而无需目标语言监督。该代码库提供预处理流程、训练代码和微调脚本，以便您可以复现基准测试结果或根据您自己的多语言语料库调整模型。预训练的检查点涵盖数十种语言和多种模型大小，从而平衡质量和计算需求。
功能
- 使用 MLM 和翻译感知 TLM 目标进行多语言预训练
- 用于跨语言对齐的共享子词词汇表
- 在 XNLI、NER、POS 及相关任务上实现强大的零样本迁移
- 用于预处理、训练和微调的端到端脚本
- 跨多种语言和规模的预训练模型
- 用于评估和适应定制多语言数据的工具
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/xlm.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。