This is the Windows app named ConsistencyDecoder whose latest release can be downloaded as consistencydecodersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 ConsistencyDecoder 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
一致性解码器
描述：
ConsistencyDecoder 是 OpenAI 的一个 Python 包，它为稳定扩散流水线中使用的变分自编码器 (VAE) 引入了一种改进的解码方法。该方法并非仅仅依赖于标准的 GAN 或 VAE 解码器，而是利用了 Consistency Distilled Diff VAE，旨在从编码的潜在向量中生成更高质量、更稳定的输出。该项目提供了一个简单的 API，用于使用稳定扩散 VAE 进行编码，并使用新的一致性模型进行解码，从而可以与传统解码器进行并排比较。它展示了一致性模型如何在保持效率的同时增强视觉保真度，并减少 GAN 解码输出中常见的伪影。该代码库包含安装说明、使用示例和视觉对比，以突出改进之处。虽然代码紧凑，但它提供了一个易于访问的切入点，可用于在基于扩散的生成模型中尝试高级解码策略。
功能
- 一致性蒸馏差异 VAE 用于改进稳定扩散中的解码
- 与 Hugging Face 扩散器兼容 StableDiffusionPipeline
- 提供 GAN、VAE 和一致性解码器的并排比较
- 使用新方法编码潜变量和解码的简单 API
- 包含用于测试和再现性的示例图像
- 可直接从 GitHub 安装的轻量级 Python 包
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/consistencydecoder.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。