This is the Windows app named Improved GAN whose latest release can be downloaded as improved-gansourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
免费下载并在线运行这个名为“Improved GAN with OnWorks”的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
改进的GAN
描述：
Improved-GAN 是 OpenAI 为研究论文《改进的 GAN 训练技术》发布的官方代码。它提供了在 MNIST、SVHN、CIFAR-10 和 ImageNet 等数据集上进行的实验的实现。该项目专注于展示增强型生成对抗网络的训练方法，解决早期 GAN 模型中常见的稳定性和性能问题。该代码库包含训练脚本、评估方法以及用于复现实验结果的预训练配置。通过提供跨多个数据集的结构化实验，它使研究人员能够研究和复制论文中描述的改进。尽管该项目已存档且未进行主动维护，但它仍然是 GAN 研究史上的参考点，影响着后续的模型训练方法。
功能
- 改进技术的 GAN 训练实现
- 支持 MNIST、SVHN、CIFAR-10 和 ImageNet 数据集
- 论文中重现实验结果的代码
- 展示稳定性改进的训练脚本
- 评估工具包括 Inception Score 指标
- GAN 研究的存档参考实现
程式语言
Python、Unix 外壳
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/improved-gan.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。