这是名为 PaddleX 的 Windows 应用，其最新版本可下载为 v3.0.2sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 PaddleX 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
PaddleX
描述：
PaddleX 是基于 Paddle 核心框架、开发套件和工具组件打造的深度学习全流程开发工具，具有全流程打通、融合工业实践、易用易集成三大特点。图像分类标注是最基础、最简单的标注任务，用户只需将属于同一类别的图片放在同一个文件夹中即可。在模型训练时，需要划分训练集、验证集和测试集，因此需要对上述数据进行划分。使用 paddlex 命令可以将数据集随机划分为 70% 的训练集、20% 的验证集和 10% 的测试集。如果您使用 PaddleX 可视化客户端进行模型训练，数据集划分功能已集成在客户端中，无需您自行使用命令进行划分。
特性
- 模型训练与参数调整
- 模型压缩优化
- 模型多终端安全部署
- 行业案例集锦
- 可视化客户端使用情况
- 资料准备
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/paddlex.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。