这是名为 sparklyr 的 Windows 应用，其最新版本可下载为 sparklyr1.9.1sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费在线下载并运行这个名为 sparklyr 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
闪闪发光的
描述：
sparklyr 是一个 R 包，它提供与 Apache Spark 集群（本地或远程）的无缝连接，同时允许用户使用熟悉的 R 范式编写代码。它提供了与 dplyr 兼容的后端、Spark 机器学习管道、SQL 集成和 I/O 实用程序，用于操作和分析分布在集群环境中的大型数据集。
功能
- 通过 YARN、Mesos、Kubernetes、Livy 或本地模式连接到 Spark
- 在 Spark DataFrames 上启用 dplyr 样式的数据转换
- 支持 SQL 查询和 ML 管道（ml_* API）
- 包括分布式计算、窗口函数、流媒体工具
- 可使用 sparkxgb、graphframes、H2O 等包进行扩展
- 处理读取/写入 CSV、Parquet、JSON 和缓存操作
程式语言
R
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/sparklyr.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。