这是名为 SparseML 的 Windows 应用，其最新版本可下载为 SparseMLv1.9.0Finalsourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 SparseML 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
稀疏机器学习
描述：
SparseML 是一个优化工具包，用于使用修剪和量化等稀疏化技术来训练和部署深度学习模型，以提高效率。
特性
- 支持模型压缩的修剪、量化和蒸馏
- 适用于 PyTorch 和 TensorFlow 模型
- 无需 GPU 即可在 CPU 上实现高效推理
- 为流行的深度学习架构提供预先优化的配方
- 在保持准确性的同时减小模型尺寸
- 与 DeepSparse 兼容，可优化执行
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/sparseml.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。