这是名为 TensorStore 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 tensorstorev0.1.78sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 TensorStore 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
TensorStore
描述：
TensorStore 是一个高性能库，用于读写存储在各种存储系统中（从本地文件到云对象存储）的 N 维数组。它将逻辑视图（形状、数据类型、分块）与物理布局分离，因此相同的代码可以用于 Zarr、N5、TIFF 金字塔或自定义后端。丰富的索引、切片和广播操作使其感觉像一个熟悉的数组 API，而异步 I/O 管道则高效地并行传输数据块。事务语义允许原子更新和一致性快照，这对于机器学习和科学工作流程使用的大型共享数据集至关重要。该库专为可扩展性而设计——后台缓存、数据块分片和可重试操作即使在不可靠的网络上也能保持高吞吐量。凭借语言绑定，它能够适应 Python 密集型分析管道，同时保留快速的 C++ 核心。
功能
- 适用于多种磁盘和云格式的统一数组 API
- 异步、并行、带缓存的分块 I/O
- 原子更新的事务性读取和写入
- 灵活的索引、切片和数据类型转换
- 适用于 Zarr、N5、TIFF 和自定义后端的可插拔驱动程序
- 具有 Python 绑定的 C++ 核心，适用于机器学习和科学工作流程
程式语言
C + +中
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/tensorstore.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。