هذا هو الأمر svmocas الذي يمكن تشغيله في مزود الاستضافة المجانية OnWorks باستخدام إحدى محطات العمل المجانية المتعددة على الإنترنت مثل Ubuntu Online أو Fedora Online أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MAC OS عبر الإنترنت
برنامج:
اسم
svmocas - تدريب مصنف ثنائي خطي SVM
موجز
com.svmocas [الخيارات] example_file نموذج_ملف
الوصف
com.svmocas هو برنامج يقوم بتدريب مصنف ثنائي خطي SVM باستخدام Optimized
خوارزمية مستوى القطع لدعم آلات المتجهات (OCAS) وتنتج ملف نموذج.
example_file هو ملف يحتوي على أمثلة تدريبية بتنسيق SVM ^ light و نموذج_ملف هل
ملف لتخزين القاعدة الخطية التي تم تعلمها f (x) = w '* x + w0. نموذج_ملف يحتوي d خطوط،
أين d هو عدد أبعاد البيانات. أول س خطوط إحداثيات w و مبادئ السلوك
السطر الأخير هو w0.
OPTIONS
يتم تضمين ملخص من الخيارات أدناه.
أسئلة عامة الخيارات:
-h إظهار ملخص الخيارات.
-v (0 | 1)
اضبط مستوى الإسهاب (الافتراضي: 1)
التعلُّم الخيارات:
-c الطفو
ثابت التسوية C. (الافتراضي: 1)
-C ملف الثوابت
إذا تم تحديده ، يكون لكل مثال ثابت تنظيم مختلف ، مأخوذ من
ملف نصي ملف الثوابت. يجب أن يحتوي كل سطر من الملف النصي على ثابت واحد
(مزدوج موجب) للمثال المقابل. لو -C ، ثم -c خيار
تم تجاهله.
-b (0 | 1)
قيمة ميزة L2-bias. تشير القيمة 0 إلى عدم وجود تحيز. (تقصير: 0)
-n عدد صحيح
استخدم فقط الأول عدد صحيح أمثلة للتدريب. بشكل افتراضي، عدد صحيح يساوي
عدد من الأمثلة في example_file.
التحسين الخيارات:
-m (0 | 1)
Solver المطلوب استخدامه:
0 ... مستوى القطع القياسي (ما يعادل BMRM ، SVM ^ perf)
1 ... OCAS (افتراضي)
-s عدد صحيح
حجم ذاكرة التخزين المؤقت لقطع الطائرات. (تقصير: 2000)
-p عدد صحيح
عدد المواضيع. (تقصير: 1)
وقف الظروف:
-a الطفو
TolAbs التسامح المطلق: توقف إذا QP-QD <= تولابس. (إفتراضي: 0)
-r الطفو
TolAbs التسامح النسبي: توقف إذا QP-QD <= القيمة المطلقة (QP) *. (إفتراضي: 0.01)
-q الطفو
القيمة الموضوعية المرغوبة QPValue: التوقف هي QP <= QP القيمة. (إفتراضي: 0)
-t الطفو
يتوقف إذا تجاوز وقت الحل (لم يتم احتساب وقت التحميل) الوقت المحدد
ثواني. (تقصير: انفينتي)
أمثلة
تدريب مصنف SVM الثنائي من riply_trn.light، مع ثابت التسوية
C = 10 ، التحيز قيد التشغيل ، الإسهاب متوقف ، وحفظ النموذج في نموذج:
svmocas -c 10 -b 1 -v 0 riply_trn.light svmocas.model
احسب خطأ اختبار المصنف المخزن في نموذج مع لينكلاسيف(1)
باستخدام أمثلة الاختبار من riply_tst.light وحفظ التسميات المتوقعة في
riply_tst.pred:
linclassif -e -o riply_tst.pred riply_tst.light svmocas.model
استخدم svmocas عبر الإنترنت باستخدام خدمات onworks.net