هذا هو تطبيق لينكس DifferentialEquations.jl، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم v7.17.0sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى DifferentialEquations.jl عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
المعادلات التفاضلية.jl
الوصف:
هذه حزمة برمجية لحل المعادلات التفاضلية عدديًا، مكتوبة بلغة جوليا، ومتاحة للاستخدام في جوليا وبايثون وR. تهدف هذه الحزمة إلى توفير تطبيقات جوليا فعّالة لمُحَلِّلات مُختلفة للمعادلات التفاضلية. تُعدّ مُحَلِّلات DifferentialEquations المُحسَّنة جيدًا من أسرع التطبيقات، باستخدام خوارزميات كلاسيكية وأخرى من أبحاث حديثة تتفوق عادةً على خوارزميات C/Fortran "القياسية"، وتتضمن خوارزميات مُحسَّنة لتطبيقات الدقة العالية والحوسبة عالية الأداء. في الوقت نفسه، تُغلِّف الحزمة خوارزميات C/Fortran الكلاسيكية، مما يُسهِّل التبديل إليها عند الحاجة. يُمكن حل المعادلات التفاضلية باستخدام خوارزميات مُختلفة من لغات وحزم مُختلفة بتغيير سطر واحد من التعليمات البرمجية، مما يُتيح سهولة إجراء مُحَلِّلات لضمان استخدام أسرع طريقة مُمكنة.
شرح المميزات:
- المعادلات المنفصلة (خرائط الوظائف، المحاكاة العشوائية المنفصلة (جيليسبي/ماركوف))
- المعادلات التفاضلية العادية (ODEs)
- معادلات تفاضلية عادية مقسمة ومقسمة (متكاملات متعاطفة، طرق IMEX)
- المعادلات التفاضلية العادية العشوائية (SODEs أو SDEs)
- المعادلات التفاضلية الجبرية العشوائية (SDAEs)
- معادلات التفاضل التأخيرية المحايدة والمتأخرة والجبرية (NDDEs وRDDEs وDDAEs)
لغة البرمجة
جوليا
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/differentialequations.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.