هذا هو تطبيق Linux المسمى Kubeflow والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v1.7.0.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Kubeflow مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
Kubeflow
الوصف:
Kubeflow هو نظام أساسي للتعلم الآلي Cloud Native مفتوح المصدر يعتمد على خطوط أنابيب التعلم الآلي الداخلية من Google. يسعى إلى جعل عمليات نشر سير عمل التعلم الآلي على Kubernetes بسيطة ومحمولة وقابلة للتطوير. مع Kubeflow يمكنك نشر أفضل أنظمة مفتوحة المصدر من أجل ML إلى البنى التحتية المتنوعة. يمكنك أيضًا الاستفادة من عدد من الميزات الرائعة ، مثل خدمات إدارة أجهزة كمبيوتر Jupyter المحمولة ودعم حاوية تقديم TensorFlow.
أينما كنت تقوم بتشغيل Kubernetes ، يمكنك تشغيل Kubeflow أيضًا.
المميزات
- يتضمن خدمات لإنشاء وإدارة دفاتر Jupyter التفاعلية
- تدريب نموذج TensorFlow - يوفر مشغل وظائف تدريب TensorFlow مخصص يمكنك استخدامه لتدريب نموذج ML الخاص بك
- خدمة النموذج - تدعم حاوية خدمة TensorFlow لتصدير نماذج TensorFlow المدربة إلى Kubernetes
- خطوط الأنابيب - حل شامل لنشر وإدارة تدفقات عمل ML من البداية إلى النهاية
- متعدد الأطر - تكاملات مختلفة ودعم ممتد
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.