هذا تطبيق لينكس اسمه SimpleITK، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه باسم SimpleITK-2.5.2-CSharp-linux_x86_64.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى SimpleITK مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
SimpleITK
الوصف
SimpleITK هي مجموعة أدوات لتحليل الصور، تضم عددًا كبيرًا من المكونات التي تدعم عمليات التصفية العامة، وتجزئة الصور، وتسجيلها. وهي مبنية على مجموعة أدوات Insight Segmentation and Registration Toolkit ITK، بهدف توفير واجهة مبسطة لها. SimpleITK نفسها مكتوبة بلغة C++، ولكنها متاحة لعدد كبير من لغات البرمجة. يتم تغليف شيفرة C++ من خلال SWIG، ومن حيث المبدأ، يجب أن تكون أي لغة تغليف بواسطة SWIG قابلة للتطبيق على SimpleITK. بخلاف دعم ITK للصور المكانية الزمنية ذات الأبعاد n، يدعم SimpleITK الصور ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد ورباعية الأبعاد. تشير الأبعاد إلى الأبعاد المكانية الزمنية، ويمكن أن تكون وحدات البكسل متجهات ذات أبعاد n. تحليل صور متعدد الأبعاد مفتوح المصدر بلغات Python وR وJava وC# وLua وRuby وTCL وC++. تم تطويره من قبل مجتمع Insight Toolkit للعلوم الطبية الحيوية وما بعدها.
شرح المميزات:
- يتم إجراء العمليات الحسابية في الفضاء المادي، ثنائي الأبعاد أو ثلاثي الأبعاد
- إطار عمل التسجيل للمحاذاة السريعة للصور ثنائية وثلاثية الأبعاد داخل الوسائط وبين الوسائط باستخدام تحويلات صلبة أو قابلة للتشوه
- وفرة من المرشحات لسير عمل تقسيم الصور
- أدوات لتقييم نتائج التجزئة
- تحليل خصائص الشكل المجزأ
- إدخال/إخراج ملفات الصور التي تدعم أكثر من 20 تنسيقًا لملفات الصور
- يتم دمجها بسهولة في أطر المعالجة المتوازية
لغة البرمجة
C + +
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/simpleitk.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.