هذا هو تطبيق Linux المسمى TensorFlow Addons والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم TensorFlowAddonsv0.22.0sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى TensorFlow Addons مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
إضافات TensorFlow
الوصف:
TensorFlow Addons عبارة عن مستودع للمساهمات التي تتوافق مع أنماط API الراسخة ولكنها تطبق وظائف جديدة غير متوفرة في TensorFlow الأساسي. يدعم TensorFlow في الأصل عددًا كبيرًا من المشغلين والطبقات والمقاييس والخسائر والمحسّنات. ومع ذلك ، في مجال سريع الحركة مثل ML ، هناك العديد من التطورات الجديدة المثيرة للاهتمام التي لا يمكن دمجها في TensorFlow الأساسي (لأن قابلية تطبيقها الواسعة ليست واضحة بعد ، أو أنها تستخدم في الغالب من قبل مجموعة فرعية أصغر من المجتمع). يمكن العثور على المشرفين على TensorFlow Addons في ملف CODEOWNERS في الريبو. يتم تحليل هذا الملف وستقوم طلبات السحب تلقائيًا بوضع علامة على المالكين باستخدام روبوت. إذا كنت ترغب في الاحتفاظ بشيء ما ، فلا تتردد في تقديم PR. نحن نشجع المالكين المتعددين لجميع الوحدات الفرعية. تعمل إضافات TensorFlow بنشاط من أجل التوافق مع TensorFlow 2.x.
شرح المميزات:
- توافق المرجع المخصص لـ C ++
- توافق Python Op
- API قياسي داخل الحزم الفرعية
- تدعم إضافات TensorFlow العمليات المخصصة المترجمة مسبقًا لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات
- الوكيل صيانة
- API جيدة الصيانة ؛ يتم تشجيع الاستخدام.
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/tensorflow-addons.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.