هذا تطبيق لينكس باسم Vision Transformer Pytorch، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بصيغة 1.15.4sourcecode.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Vision Transformer Pytorch مع OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
محول الرؤية Pytorch
الوصف:
يوفر هذا المستودع تطبيقًا بسيطًا وشاملًا لمحول الرؤية (ViT) في PyTorch، مع التركيز على العناصر المعمارية الأساسية اللازمة لتصنيف الصور. يُقسّم النموذج إلى تضمين رقعة، وترميز موضعي، واهتمام ذاتي متعدد الرؤوس، وكتل تغذية أمامية، ورأس تصنيف، مما يُمكّنك من فهم كل مكون على حدة. الكود مُدمج ومُكوّن من وحدات، مما يُسهّل تعديل المعلمات الفائقة، وأبعاد العمق والعرض والانتباه. ولأنه قريب من PyTorch الأساسي، يُمكنك دمج مجموعات بيانات مُخصصة وحلقات تدريب دون الحاجة إلى إطار عمل. يُستخدم على نطاق واسع كمرجع تعليمي لمتعلمي المحولات في الرؤية، وكخط أساس مُبسط للنماذج الأولية البحثية. يُشجع المشروع على التجريب - تبديل مُحسِّنات، أو زيادة التغييرات، أو توصيل الهيكل الأساسي للمحول بالمهام اللاحقة.
شرح المميزات:
- وحدات PyTorch الموجزة للتصحيح والانتباه وكتل MLP والرؤوس
- أعماق ورؤوس وأبعاد وإعدادات التسرب قابلة للتكوين بسهولة
- أمثلة بسيطة للتدريب والاستدلال تتصل بالحلقات المشتركة
- صديقة للتجريب والنماذج الأولية السريعة على البيانات المخصصة
- الحد الأدنى من التبعيات الخارجية وأسلوب PyTorch الاصطلاحي
- يعمل كمرجع قابل للقراءة لتفاصيل بنية ViT
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/vision-tran-pytorch.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.