هذا هو تطبيق Windows المسمى Catalyst والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Catalyst22.02.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Catalyst with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
الحفاز
الوصف:
Catalyst هو إطار عمل PyTorch للبحث والتطوير المتعمق في التعلم العميق. يسمح لك بكتابة خطوط أنابيب التعلم العميق المدمجة ولكن كاملة الميزات مع بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. باستخدام Catalyst ، تحصل على مجموعة كاملة من الميزات بما في ذلك حلقة التدريب مع المقاييس ونموذج نقاط التفتيش والمزيد ، كل ذلك بدون النموذج المعياري. يركز Catalyst على قابلية التكرار ، والتجريب السريع ، وإعادة استخدام قاعدة التعليمات البرمجية حتى تتمكن من كسر دورة كتابة حلقة قطار عادية أخرى وإنشاء شيء جديد تمامًا.
Catalyst متوافق مع Python 3.6+. PyTorch 1.1+ ، وتم اختباره على Ubuntu 16.04 / 18.04 / 20.04 و macOS 10.15 و Windows 10 ونظام Windows الفرعي لنظام Linux. إنه جزء من النظام البيئي PyTorch ، بالإضافة إلى نظام Catalyst البيئي الذي يتضمن Alchemy (تسجيل التجارب والتصور) ورد الفعل (خدمة نماذج التعلم العميق المريحة).
المميزات
- قطار عالمي / حلقة استدلال
- ملفات التكوين للمعلمات التشعبية للنموذج / البيانات
- يتم حفظ جميع التعليمات البرمجية المصدر ومتغيرات البيئة من أجل التكاثر
- الاسترجاعات - أجزاء خطوط أنابيب / خطوط أنابيب قابلة لإعادة الاستخدام مع سهولة التخصيص
- دعم لمراحل التدريب
- أفضل ممارسات التعلم العميق - SWA و AdamW ومحسن Ranger و OneCycle والمزيد
- أفضل ممارسات التطوير - دعم fp16 ، تدريب موزع ، دعم slurm
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.