هذا تطبيق ويندوز يُدعى DeepSparse، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه باسم DeepSparsev1.9.0Finalsourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى DeepSparse مع OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
ديبسبارس
الوصف:
نظام استدلال مؤسسي مُراعي للتباين في نماذج الذكاء الاصطناعي على وحدات المعالجة المركزية. حسّن بنية وحدة المعالجة المركزية لديك إلى أقصى حد باستخدام DeepSparse لتشغيل رؤية حاسوبية عالية الأداء (CV)، ومعالجة لغة طبيعية (NLP)، ونماذج لغوية كبيرة (LLM).
شرح المميزات:
- مُحسَّن لنماذج التعلم العميق المتفرقة
- تمكين الاستدلال عالي السرعة على وحدات المعالجة المركزية
- يدعم تنسيق نموذج ONNX للتوافق الواسع
- يعمل مع إصدارات متفرقة من نماذج التعلم العميق الشائعة
- التوسع من الأجهزة الطرفية إلى عمليات النشر السحابية
- يتكامل مع نماذج PyTorch و TensorFlow
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/deepsparse.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.