هذا تطبيق ويندوز باسم LLMs-from-scratch، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ LLMs-from-scratchsourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى LLMs-from-scratch مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
ماجستير في القانون من الصفر
الوصف:
LLMs-from-scratch هي قاعدة بيانات تعليمية تشرح عملية تطبيق مكونات نماذج اللغات الكبيرة الحديثة خطوة بخطوة. تُركز على عناصر البناء الأساسية - الترميز، والتضمين، والاهتمام، وطبقات التغذية الأمامية، والتطبيع، وحلقات التدريب - ليتمكن المتعلمون من فهم ليس فقط كيفية استخدام النموذج، بل كيفية عمله داخليًا أيضًا. يُفضل هذا المستودع تطبيقات واضحة بلغات Python وNumPy أو PyTorch، والتي يمكن تشغيلها وتعديلها دون الحاجة إلى أطر عمل معقدة تُعيق فهم المنطق. تتطور الفصول والدفاتر من نماذج ألعاب صغيرة إلى مجموعات مُحوِّلات أكثر كفاءة، بما في ذلك استراتيجيات أخذ العينات وأدوات التقييم. ينصب التركيز على سهولة القراءة، والدقة، والتجريب، مما يجعلها مثالية للطلاب والممارسين الذين ينتقلون من النظرية إلى أنظمة العمل. في النهاية، ستكتسب فهمًا عميقًا لكيفية تفاعل خطوط أنابيب البيانات، والتحسين، والاستنتاج لإنتاج نص سلس.
شرح المميزات:
- التنفيذات التدريجية لكتل التجزئة والانتباه والمحول
- دفاتر ونصوص Python واضحة مصممة للتعلم والتعديل
- حلقات التدريب والعينات التي تعرض البيانات الكاملة وتدفق الحوسبة
- استكشافات خيارات القياس والتنظيم ومقاييس التقييم
- الحد الأدنى من التبعيات للحفاظ على شفافية الرياضيات والترميز
- يعمل كأساس للتوسع إلى نماذج أكبر ومجموعات بيانات مخصصة
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/llms-from-scratch.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.