هذا هو تطبيق Windows المسمى Spinning Up in Deep RL والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم PyTorchimplementationsadded.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Spinning Up in Deep RL عبر الإنترنت مجانًا باستخدام OnWorks.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
Spinning Up في Deep RL
الوصف:
مرحبًا بكم في Spinning Up in Deep RL! هذا مورد تعليمي أنتجته شركة OpenAI والذي يسهل التعرف على التعلم المعزز العميق (Deep RL). بالنسبة إلى التعلم المعزز غير المألوف (RL) هو نهج التعلم الآلي لوكلاء التدريس كيفية حل المهام عن طريق التجربة والخطأ. يشير Deep RL إلى الجمع بين RL والتعلم العميق. في OpenAI ، نعتقد أن التعلم العميق بشكل عام ، والتعلم المعزز العميق على وجه التحديد ، سيلعبان أدوارًا مركزية في تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي القوية. للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي آمن ، يتعين علينا التوصل إلى استراتيجيات وخوارزميات أمان متوافقة مع هذا النموذج. نتيجة لذلك ، نشجع كل من يطرح هذا السؤال على دراسة هذه المجالات. ومع ذلك ، في حين أن هناك العديد من الموارد لمساعدة الأشخاص على الإسراع في التعلم العميق ، فإن التعلم المعزز العميق يعد أكثر صعوبة للاقتحام.
المميزات
- مورد تعليمي من إنتاج شركة OpenAI
- مقدمة قصيرة لمصطلحات RL وأنواع الخوارزميات والنظرية الأساسية
- مقال حول كيفية التطور إلى دور بحثي في RL
- قائمة منسقة من الأوراق الهامة مرتبة حسب الموضوع
- ريبو كود موثق جيدًا للتطبيقات القصيرة المستقلة للخوارزميات الرئيسية
- عدد قليل من التمارين لتكون بمثابة تمارين الاحماء
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/spinning-up-in-deep-rl.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.