এটি হল GPUImage 2 নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ সংস্করণ0.0.1_InitialSwiftPackageManagerrelease.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
GPUImage 2 নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
GPUI চিত্র 2
বর্ণনাঃ
GPUImage 2 হল জিপিইউআইমেজ ফ্রেমওয়ার্কের দ্বিতীয় প্রজন্ম, ম্যাক, আইওএস এবং এখন লিনাক্সে জিপিইউ-অ্যাক্সিলারেটেড ইমেজ এবং ভিডিও প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি ওপেন সোর্স প্রকল্প। আসল জিপিইউইমেজ ফ্রেমওয়ার্ক অবজেক্টিভ-সি-তে লেখা হয়েছিল এবং ম্যাক এবং আইওএসকে লক্ষ্য করে, কিন্তু এই সর্বশেষ সংস্করণটি সম্পূর্ণরূপে সুইফটে লেখা হয়েছে এবং লিনাক্স এবং ভবিষ্যতের প্ল্যাটফর্মগুলিকেও লক্ষ্য করতে পারে যা সুইফট কোড সমর্থন করে। ফ্রেমওয়ার্কের উদ্দেশ্য হল ছবি বা ভিডিও উৎসের বিপরীতে রিয়েলটাইম ভিডিও প্রসেসিং বা মেশিন ভিশন সেট আপ এবং সঞ্চালন করা যতটা সম্ভব সহজ করা। এই ক্রিয়াকলাপগুলি চালানোর জন্য GPU-এর উপর নির্ভর করে, CPU-বাউন্ড কোডের উপর 100X বা তার বেশি পারফরম্যান্সের উন্নতি উপলব্ধি করা যেতে পারে। এটি মোবাইল বা এমবেডেড ডিভাইসে বিশেষভাবে লক্ষণীয়। একটি iPhone 4S-এ, এই ফ্রেমওয়ার্ক সহজেই 1080 FPS-এ 60p ভিডিও প্রক্রিয়া করতে পারে। একটি রাস্পবেরি পাই 3-এ, এটি 720 FPS এর বেশি লাইভ 20p ভিডিওতে সোবেল প্রান্ত সনাক্তকরণ সম্পাদন করতে পারে।
বৈশিষ্ট্য
- কাঠামোটি একটি প্রক্রিয়াকরণ পাইপলাইনের ধারণার উপর নির্ভর করে
- নির্বিচারে জটিল প্রক্রিয়াকরণ ক্রিয়াকলাপগুলি ছোট অপারেশনগুলির একটি সিরিজের সংমিশ্রণ থেকে তৈরি করা যেতে পারে
- এটি একটি অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড ফ্রেমওয়ার্ক
- ক্লাসের সাথে যা ইনপুট, প্রসেসিং অপারেশন এবং আউটপুট এনক্যাপসুলেট করে
- প্রক্রিয়াকরণ ক্রিয়াকলাপগুলি জিপিইউতে তাদের ইমেজ ম্যানিপুলেশন সঞ্চালনের জন্য ওপেন জিএল (ইএস) ভার্টেক্স এবং ফ্র্যাগমেন্ট শেডার ব্যবহার করে
- এই প্রকল্পটি সুইফট প্যাকেজ ম্যানেজারকে সমর্থন করে
প্রোগ্রামিং ভাষা
সত্বর
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/gpuimage-2.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
