এটি CUDA.jl নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v5.8.2sourcecode.tar.gz হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
CUDA.jl নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রিনশট:
CUDA.jl সম্পর্কে
বর্ণনাঃ
উচ্চ-স্তরের ভাষায় উচ্চ-পারফরম্যান্স GPU প্রোগ্রামিং। JuliaGPU হল একটি GitHub সংস্থা যা জুলিয়ায় GPU প্রোগ্রামিং করার জন্য অনেক প্যাকেজ একত্রিত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এর উচ্চ-স্তরের সিনট্যাক্স এবং নমনীয় কম্পাইলারের সাহায্যে, জুলিয়া কর্মক্ষমতা বিনষ্ট না করে GPU-এর মতো হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেটরগুলিকে উৎপাদনশীলভাবে প্রোগ্রাম করার জন্য উপযুক্ত। CUDA.jl-এর সর্বশেষ ডেভেলপমেন্ট সংস্করণের জন্য Julia 1.8 বা তার উচ্চতর সংস্করণ প্রয়োজন। আপনি যদি Julia-এর একটি পুরানো সংস্করণ ব্যবহার করেন, তাহলে আপনাকে CUDA.jl-এর একটি পূর্ববর্তী সংস্করণ ব্যবহার করতে হবে। জুলিয়ার প্যাকেজ ম্যানেজার ব্যবহার করে প্যাকেজটি ইনস্টল করার সময় এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঘটবে।
বৈশিষ্ট্য
- CUDA.jl v4.4 হবে CUDA 11.0-11.3 সমর্থন সহ সর্বশেষ সংস্করণ (v5.0 এ বন্ধ করা হয়েছে)।
- CUDA.jl-এ একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব অ্যারে অ্যাবস্ট্রাকশন রয়েছে, যা জুলিয়া প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে NVIDIA CUDA GPU-এর সাথে কাজ করা সহজ করে তোলে।
- প্যাকেজটি জুলিয়াতে CUDA কার্নেল লেখার জন্য একটি কম্পাইলার প্রদান করে, যা ডেভেলপারদের জুলিয়া পরিবেশের মধ্যে GPU-নির্দিষ্ট কোড লিখতে সক্ষম করে।
- CUDA.jl বিভিন্ন CUDA লাইব্রেরির জন্য র্যাপার অফার করে, যা জুলিয়া অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিদ্যমান CUDA কার্যকারিতার একীকরণকে সহজ করে তোলে।
- CUDA.jl এর সর্বশেষ ডেভেলপমেন্ট সংস্করণের জন্য জুলিয়া 1.8 বা তার উচ্চতর সংস্করণ প্রয়োজন, যা জুলিয়া প্রোগ্রামিং ভাষার সর্বশেষ সংস্করণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণতা নিশ্চিত করে।
- CUDA.jl ব্যবহার করার জন্য, 3.5 (Kepler) বা তার বেশি কম্পিউট ক্ষমতা সহ একটি CUDA-সক্ষম GPU প্রয়োজন, সেই সাথে একটি NVIDIA ড্রাইভার প্রয়োজন যা CUDA 11.0 বা তার নতুন সংস্করণ সমর্থন করে।
প্রোগ্রামিং ভাষা
জুলিয়া
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।