এটি হল LLMs-from-scratch নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ LLMs-from-scratchsourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
LLMs-from-scratch নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রিনশট:
শুরু থেকেই এলএলএম
বর্ণনাঃ
LLMs-from-scratch হল একটি শিক্ষামূলক কোডবেস যা আধুনিক বৃহৎ-ভাষা-মডেল উপাদানগুলিকে ধাপে ধাপে বাস্তবায়নের মাধ্যমে পরিচালিত হয়। এটি বিল্ডিং ব্লক - টোকেনাইজেশন, এম্বেডিং, মনোযোগ, ফিড-ফরোয়ার্ড স্তর, স্বাভাবিকীকরণ এবং প্রশিক্ষণ লুপ - এর উপর জোর দেয় যাতে শিক্ষার্থীরা কেবল একটি মডেল কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা নয় বরং এটি অভ্যন্তরীণভাবে কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে পারে। সংগ্রহস্থলটি স্পষ্ট Python এবং NumPy বা PyTorch বাস্তবায়নের পক্ষে যা যুক্তিকে অস্পষ্ট করে ভারী কাঠামো ছাড়াই চালানো এবং সংশোধন করা যেতে পারে। অধ্যায় এবং নোটবুকগুলি ক্ষুদ্র খেলনা মডেল থেকে আরও সক্ষম ট্রান্সফরমার স্ট্যাকে অগ্রসর হয়, যার মধ্যে নমুনা কৌশল এবং মূল্যায়ন হুক অন্তর্ভুক্ত থাকে। পঠনযোগ্যতা, সঠিকতা এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার উপর ফোকাস করা হয়, যা এটি তত্ত্ব থেকে কার্যকরী সিস্টেমে রূপান্তরকারী শিক্ষার্থীদের এবং অনুশীলনকারীদের জন্য আদর্শ করে তোলে। শেষ পর্যন্ত, আপনি কীভাবে ডেটা পাইপলাইন, অপ্টিমাইজেশন এবং অনুমান সাবলীল পাঠ্য তৈরি করতে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তার একটি ভিত্তিগত ধারণা পাবেন।
বৈশিষ্ট্য
- টোকেনাইজার, মনোযোগ এবং ট্রান্সফরমার ব্লকের ধাপে ধাপে বাস্তবায়ন
- শেখার এবং পরিবর্তনের জন্য ডিজাইন করা পাইথন নোটবুক এবং স্ক্রিপ্টগুলি পরিষ্কার করুন
- প্রশিক্ষণ এবং নমুনা লুপ যা সম্পূর্ণ ডেটা এবং গণনা প্রবাহ প্রকাশ করে
- স্কেলিং পছন্দ, নিয়মিতকরণ এবং মূল্যায়ন মেট্রিক্সের অন্বেষণ
- গণিত এবং কোড স্বচ্ছ রাখার জন্য ন্যূনতম নির্ভরতা
- বৃহত্তর মডেল এবং কাস্টম ডেটাসেটগুলিতে সম্প্রসারণের ভিত্তি হিসেবে কাজ করে
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/llms-from-scratch.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।