এটি ResNeXt নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি ResNeXtsourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ResNeXt নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রিনশট:
রেসনেক্সট
বর্ণনাঃ
ResNeXt হল সমষ্টিগত অবশিষ্ট রূপান্তরের ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি চিত্র শ্রেণীবিভাগের জন্য একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার। কেবল গভীরতা বা প্রস্থ বৃদ্ধি করার পরিবর্তে, ResNeXt কার্ডিনালিটি নামে একটি নতুন মাত্রা প্রবর্তন করে, যা সমান্তরাল রূপান্তর পথের সংখ্যা (অর্থাৎ "শাখা" এর সংখ্যা) বোঝায় যা একসাথে একত্রিত হয়। প্রতিটি শাখা একটি ছোট রূপান্তর (যেমন বটলনেক ব্লক) এবং তাদের আউটপুটগুলি সংক্ষিপ্ত করা হয় - এটি অতিরিক্ত প্যারামিটার ব্লোআপ ছাড়াই আরও সমৃদ্ধ উপস্থাপনা সক্ষম করে। নকশাটি মডুলার এবং সমজাতীয়, যা বিদ্যমান অবশিষ্ট কাঠামোতে স্কেল করা (কার্ডিনালিটি, প্রস্থ, গভীরতা টিউন করে) এবং গ্রহণ করা তুলনামূলকভাবে সহজ করে তোলে। অফিসিয়াল রিপোজিটরি ImageNet-এ প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেলগুলির জন্য কোড সহ একটি টর্চ (Lua) বাস্তবায়ন অফার করে। বাস্তবে, ResNeXt মডেলগুলি প্রায়শই তুলনামূলক জটিলতার স্ট্যান্ডার্ড ResNet মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে যায়।
বৈশিষ্ট্য
- একাধিক সমান্তরাল শাখার সমন্বয়ে সমষ্টিগত অবশিষ্ট রূপান্তর
- "কৃপণতা" কে একটি নতুন স্থাপত্য মাত্রা হিসেবে উপস্থাপন করে
- প্রস্থ/গভীরতা/কার্ডিনালিটি জুড়ে সহজ স্কেলিং সহ মডুলার বটলনেক ব্লক
- প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন স্ক্রিপ্ট সহ টর্চ বাস্তবায়ন
- ইমেজনেট শ্রেণীবিভাগের জন্য পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেল
- অবশিষ্ট আর্কিটেকচারের সাথে সামঞ্জস্য এবং সহজবোধ্য ইন্টিগ্রেশন
প্রোগ্রামিং ভাষা
গ্রহণ করা
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/resnext.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।