This is the Linux app named Vision Transformer Pytorch whose latest release can be downloaded as 1.15.4sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Vision Transformer Pytorch নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রিনশট:
ভিশন ট্রান্সফরমার পাইটর্চ
বর্ণনাঃ
এই সংগ্রহস্থলটি PyTorch-এ Vision Transformer (ViT) এর একটি প্রাথমিক, ন্যূনতম বাস্তবায়ন প্রদান করে, যা চিত্র শ্রেণীবিভাগের জন্য প্রয়োজনীয় মূল স্থাপত্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি মডেলটিকে প্যাচ এম্বেডিং, পজিশনাল এনকোডিং, মাল্টি-হেড স্ব-মনোযোগ, ফিড-ফরোয়ার্ড ব্লক এবং একটি শ্রেণীবিভাগ হেডে বিভক্ত করে যাতে আপনি প্রতিটি উপাদানকে বিচ্ছিন্নভাবে বুঝতে পারেন। কোডটি ইচ্ছাকৃতভাবে কম্প্যাক্ট এবং মডুলার, যা হাইপারপ্যারামিটার, গভীরতা, প্রস্থ এবং মনোযোগের মাত্রার সাথে টিঙ্কার করা সহজ করে তোলে। যেহেতু এটি ভ্যানিলা PyTorch-এর কাছাকাছি থাকে, তাই আপনি ফ্রেমওয়ার্ক লক-ইন ছাড়াই কাস্টম ডেটাসেট এবং প্রশিক্ষণ লুপগুলিকে একীভূত করতে পারেন। এটি ভিশনে ট্রান্সফরমার শেখার জন্য একটি শিক্ষামূলক রেফারেন্স এবং গবেষণা প্রোটোটাইপের জন্য একটি হালকা বেসলাইন হিসাবে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। প্রকল্পটি পরীক্ষা-নিরীক্ষাকে উৎসাহিত করে—অদলবদল অপ্টিমাইজার, অগমেন্টেশন পরিবর্তন করা, অথবা ট্রান্সফরমার ব্যাকবোনকে ডাউনস্ট্রিম টাস্কে প্লাগ করা।
বৈশিষ্ট্য
- প্যাচিং, মনোযোগ, MLP ব্লক এবং হেডের জন্য সংক্ষিপ্ত PyTorch মডিউল
- সহজেই কনফিগারযোগ্য গভীরতা, মাথা, মাত্রা এবং ড্রপআউট সেটিংস
- সাধারণ লুপগুলিতে প্লাগ ইন করার জন্য সহজ প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের উদাহরণ
- পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য উপযুক্ত এবং কাস্টম ডেটাতে দ্রুত প্রোটোটাইপিং
- ন্যূনতম বাহ্যিক নির্ভরতা এবং মূর্খতাপূর্ণ PyTorch শৈলী
- ViT স্থাপত্যের বিশদ বিবরণের জন্য একটি পাঠযোগ্য রেফারেন্স হিসেবে কাজ করে
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/vision-tran-pytorch.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।