এটি libfacedetection নামে উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ 20210920-release.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
বিনামূল্যের OnWorks-এর সাথে libfacedetection নামের এই অ্যাপটি অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রিনশট:
libfacedetection
বর্ণনাঃ
এটি চিত্রগুলিতে CNN-ভিত্তিক মুখ সনাক্তকরণের জন্য একটি ওপেন সোর্স লাইব্রেরি। সিএনএন মডেলটিকে সি সোর্স ফাইলে স্ট্যাটিক ভেরিয়েবলে রূপান্তর করা হয়েছে। সোর্স কোড অন্য কোন লাইব্রেরির উপর নির্ভর করে না। আপনার যা দরকার তা হল একটি C++ কম্পাইলার। আপনি উইন্ডোজ, লিনাক্স, এআরএম এবং একটি C++ কম্পাইলার সহ যেকোনো প্ল্যাটফর্মের অধীনে সোর্স কোড কম্পাইল করতে পারেন। SIMD নির্দেশাবলী সনাক্তকরণের গতি বাড়াতে ব্যবহৃত হয়। আপনি যদি ARM এর জন্য Intel CPU বা NEON ব্যবহার করেন তাহলে আপনি AVX2 সক্ষম করতে পারেন। মডেল ফাইলটি ./models/ ডিরেক্টরিতেও দেওয়া হয়েছে। ফাইলের উদাহরণ/detect-image.cpp এবং উদাহরণ/detect-camera.cpp লাইব্রেরি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা দেখায়। লাইব্রেরিটি libfacedetection.train দ্বারা প্রশিক্ষিত হয়েছিল। আপনি src/ ডিরেক্টরিতে থাকা ফাইলগুলিকে আপনার প্রকল্পে অনুলিপি করতে পারেন এবং সেগুলিকে আপনার প্রকল্পের অন্যান্য ফাইলের মতো কম্পাইল করতে পারেন। সোর্স কোড স্ট্যান্ডার্ড C/C++ এ লেখা হয়। এটি যেকোন প্ল্যাটফর্মে কম্পাইল করা উচিত যা C/C++ সমর্থন করে।
বৈশিষ্ট্য
- আপনি একটি স্ট্যাটিক বা গতিশীল লাইব্রেরিতে সোর্স কোড কম্পাইল করতে পারেন, এবং তারপর এটি আপনার প্রকল্পে ব্যবহার করতে পারেন
- আপনি ওপেনএমপিকে গতি বাড়াতে সক্ষম করতে পারেন, তবে সেরা সমাধান হল বিভিন্ন থ্রেডে সনাক্তকরণ ফাংশন কল করা
- আপনি উইন্ডোজ, লিনাক্স, এআরএম এবং একটি C++ কম্পাইলার সহ যেকোনো প্ল্যাটফর্মের অধীনে সোর্স কোড কম্পাইল করতে পারেন
- SIMD নির্দেশাবলী সনাক্তকরণের গতি বাড়াতে ব্যবহৃত হয়
- মডেল ফাইলটি ডিরেক্টরিতেও দেওয়া হয়েছে ./models/
- লাইব্রেরীটি libfacedetection.train প্রযুক্তি দ্বারা প্রশিক্ষিত হয়েছিল
প্রোগ্রামিং ভাষা
সি ++
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।