Dies ist die Linux-App namens TensorFlow.js, deren neueste Version als tfjs-v3.8.0.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TensorFlow.js mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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TensorFlow.js
BESCHREIBUNG
TensorFlow.js ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen in JavaScript. Entwickeln Sie ML-Modelle in JavaScript und verwenden Sie ML direkt im Browser oder in Node.js. Verwenden Sie handelsübliche JavaScript-Modelle oder konvertieren Sie Python-TensorFlow-Modelle für die Ausführung im Browser oder unter Node.js. Trainieren Sie bereits vorhandene ML-Modelle mithilfe Ihrer eigenen Daten neu. Erstellen und trainieren Sie Modelle direkt in JavaScript mithilfe flexibler und intuitiver APIs. Tensoren sind die Kerndatenstruktur von TensorFlow.js. Sie sind eine Verallgemeinerung von Vektoren und Matrizen auf potenziell höhere Dimensionen. Die ml5.js-Bibliothek basiert auf TensorFlow.js und bietet Zugriff auf Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen im Browser mit einer übersichtlichen, zugänglichen API. Sind Sie mit Konzepten wie Tensoren, Ebenen, Optimierern und Verlustfunktionen vertraut (oder sind Sie bereit, sich damit vertraut zu machen)? TensorFlow.js bietet flexible Bausteine für die Programmierung neuronaler Netzwerke in JavaScript.
Eigenschaften
- JavaScript-Bibliothek zum Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen im Browser
- Codieren Sie ML-Programme, ohne sich direkt mit Tensoren zu befassen
- TensorFlow.js bietet flexible Bausteine für die Programmierung neuronaler Netzwerke in JavaScript
- Konvertieren Sie vorab trainierte Modelle in TensorFlow.js
- Trainieren Sie bereits vorhandene ML-Modelle mithilfe Ihrer eigenen Daten neu
- Enthält TensorFlow.js Vis, eine browserinterne Visualisierung für TensorFlow.js-Modelle
Programmiersprache
Typoskript
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tensorflow-js.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
