Dies ist die Linux-App mit dem Namen 100 Numpy Exercises, deren neueste Version als Version1.1.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen „100 Numpy-Übungen“ mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
100 nervige Übungen
BESCHREIBUNG:
Dies ist eine Sammlung von Numpy-Übungen aus der Numpy-Mailingliste, dem Stapelüberlauf und der Numpy-Dokumentation. Ich habe auch selbst einige Probleme geschaffen, um die 100er-Grenze zu erreichen. Das Ziel dieser Sammlung besteht darin, sowohl alten als auch neuen Benutzern eine schnelle Referenz zu bieten, aber auch eine Reihe von Übungen für diejenigen bereitzustellen, die unterrichten. Lesen Sie für ausführlichere Übungen unbedingt „From Python to NumPy“. Markdown und Ipython-Notebook werden programmgesteuert aus den Quelldaten in source/exercises.ktx erstellt. Um den Inhalt dieser Dateien zu ändern, ändern Sie bitte den Text in der Quelle und führen Sie das Modul „generators.py“ mit einem Python-Interpreter aus, wobei die Bibliotheken unter „requirements.txt“ installiert sind. Das Keyed-Text-Format (ktx) ist ein minimaler, für Menschen lesbarer Schlüsselwert zum Speichern von durch Schlüssel indiziertem Text (Markdown oder andere).
Eigenschaften
- Testen Sie sie auf Binder
- Lesen Sie sie auf GitHub
- Bietet eine Kurzreferenz für alte und neue Benutzer
- Markdown und Ipython-Notebook werden programmgesteuert erstellt
- Bietet Lösungen für alle Übungen
Programmiersprache
Python
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/hundred-numpy-exercises.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.