Bittensor-Download für Linux

Dies ist die Linux-App Bittensor, deren neueste Version als v9.6.1sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

 
 

Laden Sie diese App namens Bittensor mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS:


Bittensor


BESCHREIBUNG:

Bittensor ist ein dezentrales Machine-Learning-Protokoll, das es KI-Modellen ermöglicht, innerhalb eines globalen Netzwerks zusammenzuarbeiten, zu lernen und Token zu verdienen. Es führt eine Blockchain-basierte Ökonomie für neuronale Netzwerke ein, in der Teilnehmer Anreize erhalten, wertvolles Wissen und Rechenleistung einzubringen. Bittensor kombiniert Peer-to-Peer-Lernen mit On-Chain-Belohnungen und schafft so ein selbstverwaltetes, skalierbares KI-System, das sich ohne zentrale Kontrolle weiterentwickelt. Es handelt sich um einen neuartigen Ansatz zur Schaffung von Anreizen in der KI-Entwicklung, der offene Beiträge ermöglicht und gleichzeitig die Modellverantwortung und Dezentralisierung bewahrt.



Eigenschaften

  • Dezentrales KI-Protokoll auf Blockchain-Basis
  • Token-Anreize für Schulungen und Wissensaustausch
  • Peer-to-Peer-Lernen zwischen neuronalen Netzwerken
  • Subnetzbasierte Architektur für Skalierbarkeit
  • Integrierte Reputations- und Validierungsmechanismen
  • Ermöglicht das Staking und Verdienen von TAO-Token
  • Sichere und erlaubnisfreie Teilnahme an KI-Schulungen
  • Fördert eine offene, zusammensetzbare KI-Infrastruktur


Programmiersprache

Python


Kategorien

Kommunikation

Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/bittensor.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.



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