Dies ist die Linux-App namens DifferentialEquations.jl, deren neueste Version als v7.17.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens DifferentialEquations.jl kostenlos herunter und führen Sie sie online mit OnWorks aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
Differentialgleichungen.jl
BESCHREIBUNG:
Dies ist eine Suite zum numerischen Lösen von Differentialgleichungen, die in Julia geschrieben ist und in Julia, Python und R verwendet werden kann. Der Zweck dieses Pakets besteht darin, effiziente Julia-Implementierungen von Solvern für verschiedene Differentialgleichungen bereitzustellen. Die gut optimierten DifferentialEquations-Solver zählen zu den schnellsten Implementierungen und verwenden klassische Algorithmen sowie Algorithmen aus der aktuellen Forschung, die die „Standard“-C/Fortran-Methoden regelmäßig übertreffen. Außerdem enthalten sie für hochpräzise und HPC-Anwendungen optimierte Algorithmen. Gleichzeitig umschließt es die klassischen C/Fortran-Methoden, sodass bei Bedarf einfach auf diese umgeschaltet werden kann. Das Lösen von Differentialgleichungen mit unterschiedlichen Methoden aus unterschiedlichen Sprachen und Paketen kann durch Ändern einer einzigen Codezeile erfolgen. So können Sie durch einfaches Benchmarking sicherstellen, dass Sie die schnellstmögliche Methode verwenden.
Eigenschaften
- Diskrete Gleichungen (Funktionsabbildungen, diskrete stochastische (Gillespie/Markov) Simulationen)
- Gewöhnliche Differentialgleichungen (ODEs)
- Geteilte und partitionierte ODEs (Symplektische Integratoren, IMEX-Methoden)
- Stochastische gewöhnliche Differentialgleichungen (SODEs oder SDEs)
- Stochastische Differential-Algebraische Gleichungen (SDAEs)
- Neutrale, verzögerte und algebraische Differentialgleichungen mit Verzögerung (NDDEs, RDDEs und DDAEs)
Programmiersprache
Julia
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/differentialequations.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.