Dies ist die Linux-App namens JavaCV, deren neueste Version als JavaCV1.5.6.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens JavaCV mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
JavaCV
BESCHREIBUNG:
JavaCV verwendet Wrapper aus den JavaCPP-Voreinstellungen häufig verwendeter Bibliotheken von Forschern im Bereich Computer Vision (OpenCV, FFmpeg, libdc1394, FlyCapture, Spinnaker, OpenKinect, librealsense, CL PS3 Eye Driver, videoInput, ARToolKitPlus, flandmark, Leptonica und Tesseract). und stellt Dienstprogrammklassen bereit, um die Verwendung ihrer Funktionalität auf der Java-Plattform, einschließlich Android, zu vereinfachen. JavaCV verfügt außerdem über eine hardwarebeschleunigte Vollbild-Bildanzeige (CanvasFrame und GLCanvasFrame), benutzerfreundliche Methoden zum parallelen Ausführen von Code auf mehreren Kernen (Parallel) und eine benutzerfreundliche geometrische und Farbkalibrierung von Kameras und Projektoren (Geometrischer Kalibrator, ProCamGeometrischer Kalibrator). , ProCamColorCalibrator), Erkennung und Zuordnung von Merkmalspunkten (ObjectFinder), eine Reihe von Klassen, die die direkte Bildausrichtung von Projektor-Kamera-Systemen implementieren (hauptsächlich GNImageAligner, ProjectiveTransformer, ProjectiveColorTransformer, ProCamTransformer und ReflectanceInitializer) und mehr.
Eigenschaften
- Das Binärarchiv enthält Builds für Android, iOS, Linux, Mac OS X und Windows
- Die Klassendefinitionen sind im Grunde Portierungen der ursprünglichen Header-Dateien in C/C++ nach Java
- Nach der Installation rufen Sie einfach den üblichen mvn-Installationsbefehl für JavaCPP, seine Voreinstellungen und JavaCV auf
- Anstatt die nativen Bibliotheken manuell zu erstellen, können Sie mvn install nur für JavaCV ausführen und sich auf die Snapshot-Artefakte aus den CI-Builds verlassen
- Archive mit JAR-Dateien sind als Releases verfügbar
- JavaCV verfügt außerdem über eine hardwarebeschleunigte Vollbild-Bildanzeige
Programmiersprache
Javac
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/javacv.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.