Dies ist die Linux-App namens TextBlob, deren neueste Version als v0.7.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TextBlob mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
TextBlob
BESCHREIBUNG:
Einfache, pythonische Textverarbeitung, Stimmungsanalyse, Tagging von Wortarten, Extraktion von Nominalphrasen, Übersetzung und mehr. Es bietet eine einfache API zum Eintauchen in gängige Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) wie das Tagging von Wortarten, die Extraktion von Nominalphrasen, Stimmungsanalyse, Klassifizierung, Übersetzung und mehr. TextBlob steht auf den riesigen Schultern von NLTK und Muster und spielt gut mit beiden. Unterstützt Wortflexion (Pluralisierung und Singularisierung) und Lemmatisierung sowie Rechtschreibkorrektur. Fügen Sie neue Modelle oder Sprachen durch Erweiterungen hinzu. Es kommt auch mit einer WordNet-Integration. Wenn Sie nur die Standardmodelle von TextBlob verwenden möchten (keine Modellüberschreibungen), können Sie das lite-Argument übergeben. Dadurch werden nur die Korpora heruntergeladen, die für die grundlegende Funktionalität benötigt werden. TextBlob ist auch als Conda-Paket erhältlich.
Eigenschaften
- Extraktion von Nominalphrasen
- Sprachausgabe
- Stimmungsanalyse
- Klassifikation (Naive Bayes, Entscheidungsbaum)
- Tokenisierung (Aufteilen von Text in Wörter und Sätze)
- Wort- und Satzhäufigkeiten
Programmiersprache
Python
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/textblob.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.