Dies ist die Windows-App namens fvcore, deren neueste Version als fvcoresourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens fvcore mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
fvcore
BESCHREIBUNG:
fvcore ist eine schlanke Utility-Bibliothek, die gängige, leistungsorientierte Komponenten aus den Computer-Vision-Codebasen von Facebook/Meta herausfiltert. Sie bietet numerische und Verlustebenen (z. B. Focal Loss, Smooth-L1, IoU/GIoU), die für Geschwindigkeit und Übersichtlichkeit implementiert sind, sowie Initialisierungs- und Normalisierungsebenen zum Erstellen von PyTorch-Modellen. Zu den gängigen Modulen gehören Timer, Protokollierung, Prüfpunkte, Registrierungsmuster und Konfigurationshilfen, die den Boilerplate-Code in Forschungscode reduzieren. Eine herausragende Funktion ist die FLOP- und Aktivierungszählung, die beliebige PyTorch-Graphen analysiert, um die Kosten pro Operator und Modul für eine präzise Profilerstellung zu ermitteln. Die Datei-E/A-Ebene (PathManager) abstrahiert lokalen/remote Speicher, sodass derselbe Code von Festplatten, Cloud-Buckets oder HTTP-Endpunkten lesen kann. Da fvcore klein, stabil und gut getestet ist, wird es häufig von Projekten wie Detectron2 und PyTorchVideo importiert, um doppelte Infrastruktur zu vermeiden und Forschungs-Repositories zu erhalten.
Eigenschaften
- Schnelle PyTorch-Verluste und -Schichten, die häufig bei der Erkennung und Segmentierung verwendet werden
- FLOP- und Aktivierungsanalysetools für detailliertes Computerprofiling
- Checkpoint-, Protokollierungs-, Timing- und Registrierungs-Dienstprogramme für saubere Trainingsschleifen
- PathManager-Abstraktion für einheitliche lokale und Remote-Datei-E/A
- Hilfsprogramme zur Gewichtsinitialisierung und Normalisierungsprogramme
- Kleines, modulares Design, das sich leicht in Forschungsprojekte integrieren lässt
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.