Dies ist die Windows-App namens GLM.jl, deren neueste Version als v1.9.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens GLM.jl kostenlos herunter und führen Sie sie online mit OnWorks aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
GLM.jl
BESCHREIBUNG:
GLM.jl ist ein Julia-Paket zum Anpassen linearer und verallgemeinerter linearer Modelle mithilfe von formel- oder matrixbasierten APIs, das es Benutzern ermöglicht, Modellfamilien anzugeben und Funktionen (z. B. logistische, Poisson-Funktionen) für statistische Modellierungs-Workflows zu verknüpfen.
Eigenschaften
- Implementiert die Anpassung für verallgemeinerte lineare Modelle mithilfe von Formel- oder Matrixeingaben
- Unterstützt die Spezifikation statistischer Familien und Verknüpfungsfunktionen (z. B. negative Binomialverteilung, Logistik)
- Bietet spezielle Methoden wie das negative Binomialmodell mit θ-Schätzung
- Teil des JuliaStats-Ökosystems, interoperabel mit StatsModels, Tabellen und Datenrahmen
- Aktiv gepflegt mit regelmäßigen Releases (neueste Version 1.9.0, 14. September 2023)
- Effizient mit Julias Leistung und Ausdruckskraft für statistische Aufgaben
Programmiersprache
Julia
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/glm-jl.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.