Dies ist die Windows-App namens LinearSolve.jl, deren neueste Version als v3.16.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens LinearSolve.jl kostenlos herunter und führen Sie sie online mit OnWorks aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
LinearSolve.jl
BESCHREIBUNG:
LinearSolve.jl ist eine einheitliche Schnittstelle für die linearen Lösungspakete von Julia. Es interagiert mit anderen Paketen des Julia-Ökosystems, um das Testen alternativer Solverpakete und die Übergabe kleiner Typen zur Steuerung des Algorithmusaustauschs zu vereinfachen. Es interagiert außerdem mit der symbolischen Modellierung von ModelingToolkit.jl, um die automatische Generierung von Hochleistungscode zu ermöglichen. Leistung ist entscheidend: Die aktuellen Methoden sind auf hohe Leistung bei kleinen skalaren und statisch dimensionierten Problemen ausgelegt und bieten Optionen für große Systeme. Sollten Sie auf Leistungsprobleme stoßen, melden Sie dies bitte.
Eigenschaften
- Schnelle reine Julia-LU-Faktorisierungen, die Standard-BLAS übertreffen
- KLU für schnellere spärliche LU-Faktorisierung auf unstrukturierten Matrizen
- UMFPACK für schnellere spärliche LU-Faktorisierung auf Matrizen mit wiederholter Struktur
- MKLPardiso-Wrapper für die schnellere Handhabung vieler dünn besetzter Matrizen als SuiteSparse-Methoden (KLU, UMFPACK)
- Wrapper für alle Krylov-Implementierungen (Krylov.jl, IterativeSolvers.jl, KrylovKit.jl) zum einfachen Testen aller Implementierungen. LinearSolve.jl behandelt die API-Unterschiede, insbesondere bei den Vorkonditionierer-Definitionen.
- Ein Polyalgorithmus, der intelligent zwischen diesen Methoden wählt
Programmiersprache
Julia
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/linearsolve-jl.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.