Dies ist die Windows-App namens nanoGPT, deren neueste Version als nanoGPTsourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens nanoGPT mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
nanoGPT
BESCHREIBUNG:
NanoGPT ist eine minimalistische, aber leistungsstarke Neuimplementierung von GPT-artigen Transformern, die von Andrej Karpathy für Bildungs- und Forschungszwecke entwickelt wurde. Es reduziert die GPT-Architektur auf wenige hundert Zeilen Python-Code und ist dadurch deutlich verständlicher als große Implementierungen im Produktionsmaßstab. Das Repo ist mit einer Trainingspipeline (Datensatzvorverarbeitung, Modelldefinition, Optimierer, Trainingsschleife) und einem Inferenzskript organisiert, sodass Sie einen kleinen GPT anhand von Textdatensätzen wie Shakespeare oder benutzerdefinierten Korpora trainieren können. Der Schwerpunkt liegt auf Lesbarkeit und Klarheit: Die Trainingsschleife ist sauber geschrieben und der Code vermeidet starke Abstraktionen, sodass Studierende die Architektur Schritt für Schritt nachvollziehen können. Obwohl es einfach ist, kann es dennoch nicht-triviale Modelle auf modernen GPUs trainieren und zusammenhängenden Text generieren. Das Projekt wird häufig in Tutorials, Kursen und Experimenten verwendet, um zu lernen, wie Transformer im Hintergrund funktionieren.
Eigenschaften
- Kompakte GPT-Transformer-Implementierung in einfachem Python/PyTorch
- Datenvorverarbeitungspipeline für Textdatensätze (z. B. Shakespeare)
- Trainingsschleife mit übersichtlichem Optimierer- und Scheduler-Setup
- Inferenzskript zur Textgenerierung nach dem Training
- Lesbarer, lehrreicher Code (einige hundert Zeilen)
- Unterstützt die Ausführung auf modernen GPUs für kleine bis mittelgroße Modelle
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/nanogpt.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.