Dies ist die Windows-App namens Orange Data Mining, deren neueste Version als 3.39.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen Orange Data Mining with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
Orangefarbenes Data-Mining
BESCHREIBUNG:
Open Source für maschinelles Lernen und Datenvisualisierung. Erstellen Sie Datenanalyse-Workflows visuell mit einer großen, vielfältigen Toolbox. Führen Sie einfache Datenanalysen mit cleverer Datenvisualisierung durch. Untersuchen Sie statistische Verteilungen, Boxplots und Scatterplots oder tauchen Sie tiefer in Entscheidungsbäume, hierarchisches Clustering, Heatmaps, MDS und lineare Projektionen ein. Sogar Ihre mehrdimensionalen Daten können in 2D sinnvoll werden, insbesondere mit cleverer Attributrangfolge und -auswahl. Interaktive Datenexploration für schnelle qualitative Analysen mit sauberen Visualisierungen. Die grafische Benutzeroberfläche ermöglicht es Ihnen, sich auf die explorative Datenanalyse statt auf das Programmieren zu konzentrieren, während clevere Standardeinstellungen das schnelle Prototyping eines Datenanalyse-Workflows extrem einfach machen. Platzieren Sie Widgets auf der Leinwand, verbinden Sie sie, laden Sie Ihre Datensätze und ernten Sie die Erkenntnisse! Beim Unterrichten von Data Mining veranschaulichen wir gerne, anstatt nur zu erklären.
Eigenschaften
- Add-Ons erweitern die Funktionalität
- Orange ist ein großartiges Data-Mining-Tool für Anfänger und erfahrene Data Scientists
- Komponentenbasiertes Data Mining
- Jede Komponente, die als Widget bezeichnet wird, bettet einige Datenabruf-, Vorverarbeitungs-, Visualisierungs-, Modellierungs- oder Bewertungsaufgaben ein
- Interaktive Datenexploration
- Clevere Workflow-Design-Oberfläche
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/orange-data-mining.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.