Dies ist die Windows-App namens sparkmagic, deren neueste Version als 0.23.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Sparkmagic mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
Funkenmagie
BESCHREIBUNG:
Sparkmagic bietet eine Reihe von Tools für die interaktive Arbeit mit Remote-Spark-Clustern in Jupyter-Notebooks. Sparkmagic interagiert mit Remote-Spark-Clustern über einen REST-Server. Automatische Visualisierung von SQL-Abfragen in den PySpark-, Spark- und SparkR-Kerneln; verwenden Sie eine benutzerfreundliche visuelle Oberfläche zur interaktiven Erstellung von Visualisierungen – ganz ohne Code. Die Ausgabe von SQL-Abfragen kann als Pandas-Dataframes erfasst werden, um mit anderen Python-Bibliotheken (z. B. matplotlib) zu interagieren. Senden Sie lokale Dateien oder Dataframes an einen Remote-Cluster (z. B. senden Sie vortrainierte lokale ML-Modelle direkt an den Spark-Cluster). Die Authentifizierung bei Livy erfolgt über die Basic Access-Authentifizierung oder über Kerberos.
Eigenschaften
- Zum Ausführen interaktiver Sitzungen auf Yarn
- Zum Ausführen interaktiver Sitzungen auf Yarn oder Kubernetes (nur PySpark-Sitzungen werden unterstützt)
- Zum Ausführen interaktiver Sitzungen auf Yarn oder Kubernetes
- Das Sparkmagic-Projekt umfasst eine Reihe von Magien für die interaktive Ausführung von Spark-Code in mehreren Sprachen
- Führen Sie Spark-Code in mehreren Sprachen über Livy auf jedem Remote-Spark-Cluster aus
- Automatische Erstellung von SparkContext (sc) und HiveContext (sqlContext)
- Führen Sie SparkSQL-Abfragen ganz einfach mit der %%sql-Magie aus
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/sparkmagic.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.