Esta es la aplicación para Linux llamada ClusterFuzz, cuya última versión se puede descargar como v2.12.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada ClusterFuzz con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Clúster Fuzz
DESCRIPCIÓN
ClusterFuzz es una infraestructura de fuzzing escalable que encuentra problemas de seguridad y estabilidad en el software. Google usa ClusterFuzz para fuzz todos los productos de Google y como el backend fuzzing para OSS-Fuzz. ClusterFuzz proporciona muchas funciones que ayudan a integrar sin problemas el fuzzing en el proceso de desarrollo de un proyecto de software. Puede ejecutarse en clústeres de cualquier tamaño (por ejemplo, la instancia OSS-Fuzz se ejecuta en 100,000 VM). Archivo, clasificación y cierre de errores completamente automático para varios rastreadores de problemas (por ejemplo, Monorail, Jira). Admite motores de fuzzing guiados por cobertura múltiple (libFuzzer, AFL, AFL ++ y Honggfuzz) para obtener resultados óptimos (con estrategias de fuzzing y fuzzing de conjuntos). Estadísticas para analizar el rendimiento del fuzzer y las tasas de bloqueo. Interfaz web fácil de usar para la gestión y visualización de bloqueos. Soporte para varios proveedores de autenticación que usan Firebase.
Caracteristicas
- Altamente escalable
- Deduplicación precisa de bloqueos
- Soporte para fuzzing de caja negra
- Minimización de casos de prueba
- Hallazgo de regresión mediante bisección
- Estadísticas para analizar el rendimiento del fuzzer y las tasas de fallas
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/clusterfuzz.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
