Esta es la aplicación de Linux llamada Reconocimiento de expresión facial cuya última versión se puede descargar como pcaexpressprot.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Reconocimiento de expresiones faciales con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Reconocimiento de expresiones faciales
DESCRIPCIÓN
Proponemos un algoritmo para el reconocimiento de expresiones faciales que puede clasificar la imagen dada en una de las siete categorías básicas de expresión facial (felicidad, tristeza, miedo, sorpresa, ira, disgusto y neutral). El PCA se utiliza para la reducción de la dimensionalidad en los datos de entrada mientras se retienen las características del conjunto de datos que más contribuyen a su varianza, manteniendo los componentes principales de orden inferior e ignorando los de orden superior. Estos componentes de bajo orden contienen los aspectos "más importantes" de los datos. Los vectores de características extraídos en el espacio reducido se utilizan para entrenar al clasificador de red neuronal supervisado. Este enfoque resulta extremadamente poderoso porque no requiere la detección de ningún punto de referencia o cuadrícula de nodos. El método propuesto es rápido y se puede utilizar para aplicaciones en tiempo real.Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/facialexpressionrecognition/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
