Esta es la aplicación para Linux llamada AWS SDK para pandas, cuya última versión se puede descargar como awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descarga y ejecuta online gratis esta aplicación llamada AWS SDK para pandas con OnWorks.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
AWS SDK para pandas
DESCRIPCIÓN:
aws-sdk-pandas (antes AWS Data Wrangler) integra pandas con la pila de análisis de AWS, permitiendo que los DataFrames fluyan sin problemas hacia y desde los servicios en la nube. Con tan solo unas pocas líneas de código, puedes leer y escribir en Amazon S3 en formato Parquet/CSV/JSON/ORC, registrar tablas en el catálogo de datos de AWS Glue y realizar consultas con Amazon Athena directamente en pandas. La biblioteca abstrae patrones eficientes como el particionamiento, la compresión y la E/S vectorizada, lo que te permite obtener operaciones de data lake de alto rendimiento sin necesidad de implementar código repetitivo manualmente. También es compatible con Redshift, OpenSearch y otros servicios, lo que posibilita tareas ETL que combinan motores SQL y transformaciones de Python. Las funciones de asistencia operativa gestionan IAM, las sesiones y la concurrencia, a la vez que ofrecen opciones para el cifrado, el control de versiones y la coherencia del catálogo. El resultado es un flujo de trabajo productivo que mantiene tus análisis en Python, aprovechando al mismo tiempo el almacenamiento nativo de AWS y los motores de consulta a gran escala.
Caracteristicas
- Lectura/escritura de alto nivel de DataFrames en S3 con Parquet, CSV, JSON y ORC
- Integración estrecha con AWS Glue Catalog y Athena para esquemas y consultas SQL
- Métodos convenientes para las operaciones COPY/UNLOAD y patrones de migración de datos en Redshift
- Manejo automático de particiones, compresión y formatos columnares
- Funciones auxiliares de sesión e IAM con opciones de cifrado y control de versiones.
- Rutas de E/S escalables optimizadas para grandes cargas de trabajo de lagos de datos
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/. Está alojada en OnWorks para que pueda ejecutarse en línea de la forma más sencilla desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.