Esta es la aplicación para Linux llamada DomainBed, cuya última versión se puede descargar como DomainBedsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DomainBed con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Cama de dominio
DESCRIPCIÓN:
DomainBed es una suite de investigación basada en PyTorch, creada por Facebook Research, para la evaluación comparativa de algoritmos de generalización de dominios. Proporciona un marco unificado para comparar métodos que buscan entrenar modelos capaces de funcionar bien en dominios desconocidos, como se presenta en el artículo "En busca de la generalización de dominios perdidos". La biblioteca incluye una amplia gama de algoritmos de generalización de dominios conocidos, desde líneas base clásicas como la minimización empírica del riesgo (ERM) y la minimización invariante del riesgo (IRM) hasta técnicas más avanzadas como las redes neuronales adversarias de dominio (DANN), la minimización adaptativa del riesgo (ARM) y el principio de invariancia que se encuentra con el cuello de botella de la información (IB-ERM/IB-IRM). DomainBed también integra múltiples conjuntos de datos estándar, como RotatedMNIST, PACS, VLCS, Office-Home, DomainNet y subconjuntos de WILDS, lo que permite una experimentación consistente en tareas de clasificación de imágenes.
Caracteristicas
- Suite completa de PyTorch para la investigación y evaluación comparativa de generalización de dominios
- Implementa más de 25 algoritmos, incluidos ERM, IRM, DANN, Fish y más
- Incluye diversos conjuntos de datos de generalización de dominio, como subconjuntos PACS, DomainNet y WILDS
- Admite métodos de selección de modelos reproducibles y protocolos de evaluación.
- Automatiza barridos de entrenamiento a gran escala y la optimización de hiperparámetros.
- Proporciona recopilación de resultados detallados y utilidades de informes compatibles con LaTeX
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/domainbed.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.