Esta es la aplicación para Linux RStan, cuya última versión se puede descargar como v2.8.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada RStan con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
RStan
DESCRIPCIÓN:
RStan es la interfaz de R para Stan, una biblioteca de C++ para modelado estadístico y computación estadística de alto rendimiento. Permite a los usuarios especificar modelos en el lenguaje de modelado Stan (para inferencia bayesiana), compilarlos y realizar inferencias desde R. Los principales enfoques de inferencia incluyen la inferencia bayesiana completa mediante el método Monte Carlo Hamiltoniano (en concreto, el muestreador sin giros, NUTS), la inferencia bayesiana aproximada mediante métodos variacionales y la optimización (verosimilitud penalizada). RStan se integra con la biblioteca de diferenciación automática de Stan y proporciona diagnósticos, comparación de modelos, comprobaciones predictivas posteriores, etc. Se utiliza en investigación, estadística aplicada y flujos de trabajo de modelado donde se requiere flexibilidad y rigor en los métodos bayesianos.
Caracteristicas
- Inferencia bayesiana completa a través de NUTS (No-U-Turn Sampler) para un muestreo posterior flexible
- Inferencia variacional de diferenciación automática (ADVI) para una inferencia bayesiana aproximada más rápida
- Optimización para la obtención de estimaciones puntuales/máxima verosimilitud penalizada utilizando algoritmos como L-BFGS
- Especificación de modelos en lenguaje Stan con soporte para modelos jerárquicos / multinivel, funciones de probabilidad personalizadas, etc.
- Diagnóstico y postprocesamiento: comprobaciones predictivas posteriores, diagnóstico de convergencia, examen de ajuste del modelo, etc.
- Integración en el entorno R: capacidad de compilar modelos desde R, administrar datos y salidas a través de objetos R, trabajar con StanHeaders y usar en flujos de trabajo interactivos/de script
Lenguaje de programación
R
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/rstan.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.