This is the Linux app named SDGym whose latest release can be downloaded as v0.11.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada SDGym con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
SDGimnasio
DESCRIPCIÓN:
El gimnasio de datos sintéticos (SDGym) es un marco de evaluación comparativa para modelar y generar datos sintéticos. Mida el rendimiento y el uso de la memoria a través de diferentes técnicas de modelado de datos sintéticos: estadísticas clásicas, aprendizaje profundo y más. La biblioteca SDGym se integra con el ecosistema de Synthetic Data Vault. Puede usar cualquiera de sus sintetizadores, conjuntos de datos o métricas para la evaluación comparativa. También puede personalizar el proceso para incluir su propio trabajo. Seleccione cualquiera de los conjuntos de datos disponibles públicamente del proyecto SDV o ingrese sus propios datos. Elija entre cualquiera de los sintetizadores y líneas de base SDV. O escriba su propio modelo de aprendizaje automático personalizado. Además del rendimiento y el uso de la memoria, también puede medir la privacidad y la calidad de los datos sintéticos a través de una variedad de métricas. Instale SDGym usando pip o conda. Recomendamos utilizar un entorno virtual para evitar conflictos con otro software en su dispositivo.
Caracteristicas
- Benchmark de generación de datos sintéticos para tablas individuales
- Suministrar un sintetizador personalizado
- Compare sus propias técnicas de generación de datos sintéticos
- Personaliza tus conjuntos de datos
- La biblioteca SDGym incluye muchos conjuntos de datos disponibles públicamente que puede incluir de inmediato
- También puede incluir cualquier conjunto de datos privados personalizados que estén almacenados en su computadora en un depósito de Amazon S3.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.