Esta es la aplicación para Linux seq2seq, cuya última versión se puede descargar como seq2seqsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada seq2seq con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
seq2seq
DESCRIPCIÓN:
seq2seq es una implementación de referencia temprana e influyente de TensorFlow para el aprendizaje secuencia a secuencia con atención, que abarca tareas como la traducción automática neuronal, el resumen y el diálogo. Integraba codificadores, decodificadores, mecanismos de atención y búsqueda de haces en un marco modular de entrenamiento e inferencia. El código base mostraba las mejores prácticas para el procesamiento por lotes, la clasificación por longitud de secuencia y el manejo eficiente de secuencias de longitud variable en GPU. Los investigadores lo utilizaron como base para reproducir resultados clásicos y prototipar nuevas variantes de atención y trucos de entrenamiento. También ofrecía scripts para el preprocesamiento de datos, la evaluación y la exportación de modelos para su entrega. Aunque ya no es relevante debido a la aparición de nuevos marcos, seq2seq sigue siendo una implementación clara y pedagógica que documenta las ideas fundamentales de los sistemas modernos de codificador-decodificador.
Caracteristicas
- Codificadores, decodificadores y mecanismos de atención modulares
- Búsqueda y muestreo de haces para inferencia
- Estrategias eficientes de agrupamiento, clasificación y relleno
- Scripts de preprocesamiento y evaluación de datos
- Puntos de control y exportación para servir
- Líneas base reproducibles para traducción y resumen
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/seq2seq.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.