Esta es la aplicación de Linux llamada UnBBayes para ejecutarse en Linux en línea, cuya última versión se puede descargar como unbbayes-4.22.18-dist.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada UnBBayes para ejecutar en Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
UnBBayes para ejecutar en Linux en línea
DESCRIPCIÓN:
UnBBayes es un marco de red probabilístico escrito en Java. Tiene una GUI y una API con inferencia, muestreo, aprendizaje y evaluación. Soporta redes bayesianas, diagramas de influencia, MSBN, OOBN, HBN, MEBN / PR-OWL, PRM, estructura, parámetros y aprendizaje incremental.Por favor, visite nuestra wiki (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/Home/) para más información. Consulte la sección de licencias (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/License/) para nuestra política de licencias.
Caracteristicas
- Red de Bayes (o red bayesiana)
- Diagramas de influencia (o gráficos de decisión)
- MSBN (red bayesiana de secciones múltiples)
- OOBN (red bayesiana orientada a objetos)
- MEBN (Red Bayesiana de Entidades Múltiples)
- PR-OWL (Lenguaje de ontología web probabilística)
- PR-BÚHO 2
- UMP-ST (Proceso de modelado de incertidumbre para tecnologías semánticas)
- Aprendizaje de parámetros y estructuras
- Muestreo y simulación (por ejemplo, Monte Carlo, Gibbs)
- Metáfora
- Inferencia aproximada
- Extracción de Información
- Distribución Noisy-Max
- PRM (modelo relacional probabilístico)
- MLN (Red lógica de Markov)
- Compatibilidad con complementos
Público
Industria financiera y de seguros, industria de la salud, ciencia / investigación, educación, desarrolladores, usuarios finales / escritorio
Interfaz de usuario
Swing de Java
Lenguaje de programación
Java
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/unbbayes/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.