This is the Linux app named Vision Transformer Pytorch whose latest release can be downloaded as 1.15.4sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descarga y ejecuta online gratis esta aplicación llamada Vision Transformer Pytorch con OnWorks.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Vision Transformer PyTorch
DESCRIPCIÓN:
Este repositorio ofrece una implementación minimalista y desde cero del Vision Transformer (ViT) en PyTorch, centrándose en los componentes arquitectónicos esenciales para la clasificación de imágenes. Desglosa el modelo en incrustación de parches, codificación posicional, autoatención multi-cabezal, bloques de propagación hacia adelante y un cabezal de clasificación, para que puedas comprender cada componente de forma independiente. El código es intencionalmente compacto y modular, lo que facilita la modificación de hiperparámetros, profundidad, anchura y dimensiones de atención. Al mantenerse fiel a PyTorch estándar, puedes integrar conjuntos de datos y bucles de entrenamiento personalizados sin depender de un framework específico. Se utiliza ampliamente como referencia educativa para quienes aprenden sobre transformadores en visión y como base ligera para prototipos de investigación. El proyecto fomenta la experimentación: cambia los optimizadores, modifica las aumentaciones de datos o integra la arquitectura del transformador en tareas posteriores.
Caracteristicas
- Módulos concisos de PyTorch para patching, atención, bloques MLP y cabezas
- Ajustes de profundidad, cabezal, dimensiones y puntos de expulsión fácilmente configurables.
- Ejemplos sencillos de entrenamiento e inferencia que se integran en bucles comunes.
- Favorece la experimentación y la creación rápida de prototipos con datos personalizados.
- Dependencias externas mínimas y estilo idiomático de PyTorch
- Sirve como referencia legible para los detalles de la arquitectura ViT
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/vision-tran-pytorch.mirror/. Está alojada en OnWorks para que pueda ejecutarse en línea de la forma más sencilla desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.