Esta es la aplicación para Windows llamada DeepSparse, cuya última versión se puede descargar como DeepSparsev1.9.0Finalsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DeepSparse con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
ProfundoEspacio
DESCRIPCIÓN:
Un sistema de inferencia empresarial con capacidad de dispersión para modelos de IA en CPU. Maximice su infraestructura de CPU con DeepSparse para ejecutar visión artificial (CV), procesamiento del lenguaje natural (PLN) y modelos de lenguaje extensos (LLM) de alto rendimiento.
Caracteristicas
- Optimizado para modelos de aprendizaje profundo dispersos
- Permite la inferencia de alta velocidad en las CPU
- Admite el formato del modelo ONNX para una amplia compatibilidad
- Funciona con versiones dispersas de modelos populares de aprendizaje profundo.
- Escala desde dispositivos de borde hasta implementaciones en la nube
- Se integra con los modelos PyTorch y TensorFlow
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/deepsparse.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.