Esta es la aplicación para Windows llamada LLMs-from-scratch, cuya última versión se puede descargar como LLMs-from-scratchsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada LLMs-from-scratch con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
LLMs desde cero
DESCRIPCIÓN:
LLMs-from-scratch es una base de código educativo que guía paso a paso la implementación de componentes modernos de modelos de lenguaje extensos. Enfatiza los bloques de construcción (tokenización, incrustaciones, atención, capas de avance, normalización y bucles de entrenamiento) para que los estudiantes comprendan no solo cómo usar un modelo, sino también cómo funciona internamente. El repositorio favorece implementaciones claras de Python y NumPy o PyTorch que se pueden ejecutar y modificar sin marcos pesados que oculten la lógica. Los capítulos y cuadernos progresan desde pequeños modelos de juguete hasta pilas de transformadores más capaces, incluyendo estrategias de muestreo y ganchos de evaluación. Se centra en la legibilidad, la corrección y la experimentación, lo que lo hace ideal para estudiantes y profesionales que pasan de la teoría a los sistemas operativos. Al final, tendrá una idea sólida de cómo las canalizaciones de datos, la optimización y la inferencia interactúan para producir texto fluido.
Caracteristicas
- Implementaciones paso a paso de bloques tokenizadores, de atención y transformadores
- Cuadernos y scripts de Python claros diseñados para aprender y experimentar
- Bucles de entrenamiento y muestreo que exponen los datos completos y el flujo de cálculo
- Exploraciones de opciones de escalamiento, regularización y métricas de evaluación
- Dependencias mínimas para mantener las matemáticas y el código transparentes
- Sirve como base para ampliar a modelos más grandes y conjuntos de datos personalizados.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/llms-from-scratch.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.