Esta es la aplicación de Windows llamada Seq2seq Chatbot for Keras cuya última versión se puede descargar como Seq2seqChatbotforKeras.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Seq2seq Chatbot para Keras con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Chatbot Seq2seq para Keras
DESCRIPCIÓN:
Este repositorio contiene un nuevo modelo generativo de chatbot basado en el modelado seq2seq. El modelo entrenado disponible aquí usó un pequeño conjunto de datos compuesto por ~8K pares de contexto (las dos últimas expresiones del diálogo hasta el punto actual) y la respuesta respectiva. Los datos fueron recolectados de diálogos de cursos de inglés en línea. Este modelo entrenado se puede ajustar utilizando un conjunto de datos de dominio cerrado para aplicaciones del mundo real. El modelo canónico seq2seq se hizo popular en la traducción automática neuronal, una tarea que tiene diferentes distribuciones de probabilidad previas para las palabras que pertenecen a las secuencias de entrada y salida, ya que las expresiones de entrada y salida están escritas en diferentes idiomas. La arquitectura presentada aquí asume las mismas distribuciones previas para las palabras de entrada y salida. Por lo tanto, comparte una capa de incrustación (incrustación de palabras preentrenadas de Glove) entre los procesos de codificación y decodificación a través de la adopción de un nuevo modelo.
Caracteristicas
- El algoritmo itera al incluir el token predicho en la respuesta incompleta
- Chatea con el modelo pre-entrenado
- Chatea con el nuevo modelo entrenado por nuestro nuevo algoritmo de entrenamiento basado en GAN
- Nuestro modelo se puede aplicar a otras tareas de PNL
- Contiene un nuevo modelo generativo de chatbot basado en el modelado seq2seq
- Este modelo entrenado se puede ajustar utilizando un conjunto de datos de dominio cerrado para aplicaciones del mundo real.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/seq2seq-chatbot-keras.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.